Çizim şekliniz Parkinson hastalığına dair ipucu verebilir

Hindistan’da Siksha ‘O’ Anusandhan Üniversitesi’nden bilgisayar bilimci Ishan Ayus ve ekibi, Discover Computing dergisinde yayımlanan çalışmada, biyometrik akıllı kalemle çizilen spiral ve meander şekillerinin analiz edilmesiyle Parkinson hastalığının yüksek doğrulukla tespit edilebileceğini gösterdi. Çalışmada, 31 Parkinson hastası ve 35 sağlıklı katılımcı, akıllı kalemle spiral ve sürekli çizgilerden oluşan meander şekillerini takip etti; kalem, el hareketlerinin yanı sıra hız ve basınç gibi sensör verilerini kaydetti.

Derin öğrenme sistemleri, çizimlerin mekansal düzensizliklerini ve motor kontrol farklılıklarını değerlendirerek, elde edilen görüntü ve sensör verilerini SNAKE adlı ağırlıklandırma algoritmasıyla birleştirdi. Bu süreç sonucunda, sistem meander çizimlerinde %98,95 ve spiral çizimlerinde %97,74 doğrulukla Parkinson hastalığını tanıdı. Araştırmacılar, çizim görüntülerinin kalem hareketlerindeki titremeye bağlı bozulmaları ve şekil değişikliklerini, sensör verilerinin ise hız değişimleri ve koordinasyon sorunlarını yakaladığını belirtti.

Çalışmanın 66 kişilik sınırlı veri seti nedeniyle geniş toplumsal klinik çeşitliliği tam yansıtmadığı kabul edildi; bu nedenle sonuçlar sistemin tanısal etkinliğinin kesin kanıtı değil, potansiyelini gösteren bulgular olarak değerlendirildi. Yöntemin daha büyük klinik çalışmalarla doğrulanması halinde, Parkinson hastalığının daha kolay tespit edilmesine katkı sağlaması bekleniyor.